Zkušební plavba e-shopem
TL;DR: Uživatelské testování umí najít přesně ta místa, kde zákazníci opouštějí košík – jenže klasické testování s reálnými lidmi je drahé a pomalé. Postavili jsme proto open-source skill, který nechá AI projít e-shop jako několik různých zákazníků na mobilu i desktopu, dojít až k pokladně a sepsat prioritizovaný report. V tomhle článku ukazujeme na reálném (anonymizovaném) testu jednoho Shoptet e-shopu, co všechno to odhalí.
AI a e-shopy jsou naše denní práce. Tenhle nástroj vznikl z jednoduché frustrace: majitel e-shopu „cítí", že mu něco v nákupní cestě nesedí, ale nemá čas ani rozpočet na klasický usability test. Tak jsme tu práci nechali odvést AI.
Jak AI testování e-shopu funguje
Nástroj pracuje ve třech fázích a postavený je na Playwrightu (ovládá reálný prohlížeč, takže si poradí i s JavaScriptově náročným Shoptetem, kde běžné scrapery selžou) a na modelech Claude.
- Průzkum a návrh person. AI proleze e-shop – homepage, kategorie, produkty, informační stránky – a podle toho, co prodáváte, navrhne čtyři konkrétní persony šité na míru právě vašemu obchodu. Ne šablony, ale realističtí zákazníci. Vy je schválíte nebo upravíte.
- Paralelní testování. Čtyři persony testují současně, každá ve vlastním prohlížeči a na jiném zařízení – iPhone, Android, desktop i notebook se zvětšením 125 % pro starší uživatele. Každá prochází celou cestu: od homepage přes produkt a košík až k pokladně, sbírá pozorování a screenshoty. Jedna persona projde i zkušební objednávkou.
- Syntéza. AI najde vzorce napříč personami a vygeneruje report seřazený podle priorit – od kritických problémů, na které narazilo víc lidí, po drobnosti.
Výsledkem je složka se screenshoty, feedbackem každé persony a souhrnným SUMMARY.md, který si přečtete za pět minut a víte, co řešit první.
Reálný test: silné jádro, díry u pokladny
Vezměme konkrétní běh na jednom rodinném e-shopu s bylinnými sirupy na Shoptetu (název a údaje anonymizujeme). Testovaly čtyři persony:
- Tereza (31, máma na mateřské, iPhone) – kupuje produkt pro dvouleté dítě.
- Petr (47, projektový manažer v IT, desktop) – shání dárek na neděli, rozhodnutý kupující.
- Hana (39, učitelka, Android) – potřebuje stihnout dárek do soboty.
- Jindřich (67, důchodce, notebook se zvětšením) – opatrný, platí dobírkou.
Report potvrdil, že e-shop má silné jádro: detailní produktové stránky se složením a dávkováním, autentické fotky, široké platební metody (karta, Apple/Google Pay i dobírka, vše bez příplatku), kompletní firemní údaje a lidský tón majitele. Konverzi ale bralo přesně tam, kde na ní nejvíc záleží – v posledních krocích pokladny. Vybíráme pět nejdůležitějších zjištění:
1. Nikde žádný odhad termínu doručení
Tři ze čtyř person nakupovaly s deadlinem (dárek na víkend), ale e-shop jim nikde – na produktu, v košíku ani u volby dopravy – neřekl, kdy zásilka dorazí. Pro nákup dárku je to dealbreaker. Návrh: pod každou dopravu zobrazit konkrétní datum („Doručení v pátek 8. 5.") a na produktu odpočet k uzávěrce („Objednejte do 14:00, dorazí v sobotu").
2. Oddělené pole „Ulice" a „Číslo domu"
Tři ze čtyř person napsaly ulici i s číslem do jednoho pole a musely opravovat červenou chybu. Friction přesně ve chvíli, kdy už chtějí mít nákup za sebou. Návrh: jedno pole „Ulice a číslo" s normalizací na pozadí, nebo aspoň chytré rozdělení po vyplnění.
3. Statické tlačítko „OBJEDNAT A ZAPLATIT" u dobírky
Jindřich si vybral dobírku – platí až kurýrovi – ale finální tlačítko na něj křičelo „ZAPLATIT". Zastavil se: „Nestisknu, dokud nevím, co se stane." Pro méně jisté zákazníky je to brzda těsně před cílem. Návrh: měnit text tlačítka podle platby – „ODESLAT OBJEDNÁVKU" u dobírky a převodu, „ZAPLATIT" jen u karty.
4. Osobní odběr zdarma bez viditelné adresy
Adresa výdejny byla schovaná za otazníkem-tooltipem, který se na mobilu palcem těžko trefí. Hana přitom bydlela 10 km od výrobny – kdyby adresu viděla, ušetřila by za dopravu a objednávku dokončila. Návrh: napsat adresu a otevírací dobu rovnou pod volbu osobního odběru, bez tooltipu.
5. Práh dopravy zdarma příliš vysoko
Hranice dopravy zdarma byla nastavená výrazně nad běžnou hodnotou objednávky, takže žádná ze čtyř person na ni nedosáhla a doprava působila jako „daň navíc". Návrh: A/B test nižšího prahu, případně doprava zdarma od počtu kusů místo částky.
K tomu report přidal desítky dalších zjištění – od nepřijatého e-mailu se znakem + (legální, ale validace ho odmítla) přes nekonzistentní chování košíku na různých mobilech až po drobnosti jako malá patička při zvětšení.
Co na tom nejvíc pomáhá
Síla přístupu není v tom, že AI „proklikala web". Je v různých perspektivách najednou. Stejnou nákupní cestou prošla maminka v časovém presu, rozhodnutý kupující, učitelka na Androidu i opatrný senior – a každý narazil na něco jiného. Co je pro jednoho drobnost, je pro druhého důvod odejít. A protože testují paralelně a v češtině, máte report během jednoho odpoledne, ne za dva týdny náboru testerů.
Důležité: tohle reálné uživatelské testy nenahrazuje, doplňuje je. AI persona nemá peněženku ani emoce skutečného zákazníka. Ale jako rychlý, levný a opakovatelný první průchod – třeba před každým větším release – je k nezaplacení. A protože je skill open source, můžete si ho pustit sami, nebo ho nechat na nás.
Necháte si e-shop otestovat?
Pokud vás zajímá, kde váš e-shop ztrácí objednávky, ozvěte se nám. Necháme AI projít vaši nákupní cestu očima několika typů zákazníků a dostanete stejný report s úpravami seřazenými podle dopadu. A pokud chcete s AI ve svém e-shopu pracovat sami, naučíme vás to na Shoptet AI školení – od testování přes MCP server pro Shoptet až po automatizace.