Prompt je zadání, které dáváte AI: otázka, pokyn nebo celé zadání s podklady a příklady. Kvalita odpovědi záleží na kvalitě promptu víc než na čemkoli jiném, co máte pod kontrolou.
Co má dobrý prompt obsahovat
Model nezná vás, vaši firmu ani zákazníky. Všechno, co nenapíšete, si domyslí. Dobré zadání proto obvykle obsahuje:
- kontext: kdo jste a pro koho výstup je („prodáváme čaj začínajícím čajovníkům“),
- úkol: co přesně má model udělat,
- podklady: data, text nebo dokument, ze kterého má vycházet,
- vzor: ukázku, jak má výsledek vypadat. Jeden dobrý příklad řekne víc než odstavec popisu,
- formát a omezení: délku, tón, strukturu a co nedělat („nevymýšlej parametry, které v podkladech nejsou“).
Prompt engineering
Prompt engineering je systematické ladění zadání tak, aby výsledek byl stabilní. U jednorázového dotazu stačí zdravý rozum a doptání. U promptu, který poběží stokrát (popisky produktů, odpovědi zákazníkům, překlady), se vyplatí vyzkoušet ho na několika různých vstupech, upravit a uložit. Z odladěného postupu, který se opakuje, se dá udělat skill.
Systémový prompt
Aplikace postavené na AI mají kromě vašeho zadání ještě systémový prompt: pevné instrukce, které model dostane pokaždé. Typicky tón značky, co smí a nesmí a v jakém formátu odpovídá. Chatbot na e-shopu tak může mít v systémovém promptu, že nikdy neslibuje termín doručení, který nezná.
Příklad z praxe e-shopu
Slabé zadání: „Napiš popisek k produktu.“
Lepší zadání: „Napiš popisek k zelenému čaji Sencha 100 g pro e-shop s čajem. Čtenář čaj teprve objevuje. 80 až 120 slov, přátelský tón, bez superlativů. Použij jen tyto parametry: původ Japonsko, sklizeň jaro, teplota vody 70 °C, louhování 2 minuty. Na konec dej jednu větu, jak čaj připravit.“
Druhé zadání dá napoprvé text, který stačí zkontrolovat. První dá obecný text, který budete přepisovat.